Il progetto PreMANI si è occupato di manifattura predittiva: progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni di Digital Manufacturing per la previsione della Qualità e la Manutenzione Intelligente. Il progetto è partito a novembre 2017 e si è chiuso a Dicembre 2020.
Obbiettivi
Il progetto ha sviluppato tecniche innovative per affrontare il tema della predizione delle caratteristiche di funzionamento di macchine ed impianti, coniugando l’analisi della qualità del prodotto con quello dell’efficienza degli impianti, in un contesto che viene quindi descritto come Manifattura Predittiva. Le soluzioni sviluppate appartengono all’ambito del Digital Manufacturing, prevedendo la realizzazione di strumenti avanzati per il supporto alle decisioni, e di componenti a livello hardware (architetture di sensori dedicate, sistemi embedded a basso costo per l’utilizzo in tempo reale di modelli complessi di previsione), infrastrutturale (piattaforme IT basate su cloud), e algoritmico (con particolare enfasi sull’utilizzo di tecniche di machine learning).
La qualità di applicazione delle tecnologie abilitanti è elevata stanti l’ampiezza e diversità di ambiti applicativi considerati nell’ambito del progetto, che lo rendono particolarmente sfidante. Infatti, i settori industriali considerati rappresentano esempi paradigmatici di contesti operativi in cui viene richiesta sempre maggiore intelligenza (“smartness”) al singolo macchinario che deve operare in ambienti interconnessi (meccano-tessile, packaging, lavorazioni di precisione), e di sistemi di lavorazione complessi e articolati (fonderie, produzione industriale su grande scala, sistemi di produzione alimentare).
Finanziamenti e Partner
Il progetto è stato cofinanziato grazie al Bando POR della Regione Veneto vedi dettagli per il sostegno a progetti di Ricerca e Sviluppo sviluppati dai Distretti Industriali e dalle Reti Innovative Regionali (Dgr n. 1139 del 19 luglio 2017). L’importo del sostegno ottenuto dal progetto Premani nel suo complesso è pari a € 2 .999.858,64. Le reti innovative coinvolte sono la RIR IMPROVENET (ICT for Manufacturing Processes Veneto Network) e la RIR SINFONET (Smart and Innovative Foundry Network). I partner coinvolti oltre ad IRS sono Università degli Studi di Padova, Università degli Studi di Verona, T2i – trasferimento tecnologico innovazione Scarl, Electrolux Italia SpA, Galdi Srl, Cielle Srl, Smit Srl, Sordato Srl, Edalab Srl, Simnumerica Srl, M3E Srl, M31 Italia Srl, Statwolf Data Science Srl, Fonderia Corrà SpA, Rds Moulding Technology SpA, Zanardi Fonderie SpA e Enginsoft SpA.
Nel dettaglio, quelli relativi ad I.R.S. Srl per il Progetto di Ricerca Industriale prevede una spesa ammessa di €273.863,89 e un contributo ammesso di €164.318,33 e un finanziamento per il Progetto di Sviluppo Sperimentale realizzato da piccole e medie imprese (PMI) che ha una spesa ammessa di €48.682,79 e un contributo di €19.473,12.
